Kruskal-Wallis 검증 #
Kruskal-Wallis 검증 #
Kruskal-Wallis 란 #
- 독립된 세 개 그룹 이상의 크기를 비교하는 비모수적인 방법이 Kruskal-Wallis test이다. 세 개 그룹이 모두 각각 정규성을 만족하지 않는 경우 평균을 통해 세개 그룹의 크기의 차이를 비교할 수 없다. 이런 경우 모집단의 특성을 따지지 않고 비모수적 방법으로 Kruskal-Wallis test를 수행한다.
- 만-휘트니 U 검증이 두 독립집단의 집중 경향 치가 통계적으로 다른지를 결정하기 위한 비모수 통계 검증인 반면, Kruskal-Wallis는 k개의 독립집단에 대한 비모수치 검증이다.
- 일종의 순위 합 검정법인 Kruskal-Wallis는 모든 자료를 한데 모아 크기순으로 정렬한 다음 가장 작은 값부터 순위를 매겨 그룹별 순위 합을 구한다. 크기의 차이가 없는 집단이라면 순위합도 비슷할 것이며 그룹 간 차이가 많이 난다면 순위합도 차이가 나는 것을 이용한 통계검정방법이다.
R문법 #
- # Kruskal Wallis Test One Way Anova by Ranks
kruskal.test(y~A) # where y1 is numeric and A is a factor
코드 #
kruskal.test(weight ~ group, data = my_data)
인풋 #
http://www.sthda.com/english/wiki/kruskal-wallis-test-in-r
참고 #
- R을 이용한 누구나 하는 통계분석. 안재형 지음 | 한나래 | 2016년 03월 25일 출간 (1쇄 2011년 01월 15일)
- 위키: https://en.wikipedia.org/wiki/Kruskal%E2%80%93Wallis_one-way_analysis_of_variance
- https://www.statmethods.net/stats/nonparametric.html
Help
