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Positive Predictive Value #
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Statistics

양성예측도 #

PPV(Positive Predictive Value) vs NPV(Negative Predictive Value) #

  • 양성예측치란 양성(질병이 있다고)으로 나온 것 중에 실제로 질병이 있을 확률. 즉, A/(A+B)
  • 음성예측치란 음성(질병이 없다고)으로 나온 것 중에 실제로 질병이 없을 확률. 즉, D/(C+D)

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용어 정리 #

  1. Good test는 B와 C가 최소한의 수를 가져야 한다.
  2. Sensitivity(민감도) : 질병이 있는 사람을 양성(질병이 있다고)으로 검출하는 능력 (A/(A+C))
  3. Specificity(특이도) : 질병이 없는 사람을 음성(질병이 없다고)으로 검출하는 능력 (D/(B+D))
    • A+C (실제 질병에 걸린 집단), B+D (정상집단)
    • 보통 민감도가 높은 검사는 B가 높게, 특이도가 높은 검사는 D가 높게 나오는 경향이 있다.
  4. Accuracy(정확도) : 질병이 있는 사람을 있다고 판단하고 질병이 없는 사람을 없다고 판단하는 확률
  5. Prevalence(유병률) : 전체 중에 질병이 있을 확률
  6. False-Positive : 병이 있는데도 불구하고 음성(병이 없는 것처럼)으로 나올 확률
  7. False-Negative : 병이 없는데도 불구하고 양성(병이 있는 것처럼)으로 나올 확률
  8. Odds ratio(교차비) : 질병이 있는 것이 질병이 없는 것에 비해 몇 배나 positive를 가지고 있는지에 대한 확률
  9. Relative risk(상대위험도) : positive가 negative에 비해 몇 배나 질병이 있을 가능성이 있는 가에 대한 확률

예제 #

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  1. PPV가 96%라는 의미는 이 검사 상 양성으로 나오면 정밀 검사 결과 그 질병으로 나올 확률이 96%라는 것을 의미한다.
  2. 따라서, sensitivity가 높은 검사에서의 결과가 음성 값이 높게 나오면 그 값이 더 신뢰할 만하다고 할 수 있다.
  3. Odds ratio는 질병이 있는 환자가 없는 환자에 비해 positive를 가질 확률이 276배가 더 높다.
  4. Relative risk는 positive일 경우, negative일 경우에 비해 질병이 있는 환자의 확률이 12배 더 높다.

Reference #

0.0.1_20140628_0