Positive Predictive Value #

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Structured data

Good test는 B와 C가 최소한의 수를 가져야 한다.
Sensitivity(민감도) : 질병이 있는 사람을 양성(질병이 있다고)으로 검출하는 능력 (A/(A+C))
Specificity(특이도) : 질병이 없는 사람을 음성(질병이 없다고)으로 검출하는 능력 (D/(B+D))
- A+C (실제 질병에 걸린 집단), B+D (정상집단)
- 보통 민감도가 높은 검사는 B가 높게, 특이도가 높은 검사는 D가 높게 나오는 경향이 있다.
Accuracy(정확도) : 질병이 있는 사람을 있다고 판단하고 질병이 없는 사람을 없다고 판단하는 확률
Prevalence(유병률) : 전체 중에 질병이 있을 확률
False-Positive : 병이 있는데도 불구하고 음성(병이 없는 것처럼)으로 나올 확률
False-Negative : 병이 없는데도 불구하고 양성(병이 있는 것처럼)으로 나올 확률
Odds ratio(교차비) : 질병이 있는 것이 질병이 없는 것에 비해 몇 배나 positive를 가지고 있는지에 대한 확률
Relative risk(상대위험도) : positive가 negative에 비해 몇 배나 질병이 있을 가능성이 있는 가에 대한 확률