DistilBio는 헬스케어/바이오 관련 빅데이터를 다양한 공개/비공개 출처로부터 시맨틱 기술로 통합한 그래프 기반 데이터베이스로, 웹에서 연구자가 원하는 고급 정보탐색을 지원한다. 무료 버전과 유료 버전(enterprise)로 제품이 구분된다. 다양한 분자, 질병, 약물, 생물기능 정보 사이의 관계를 그래프 형태로 시각화하여 약물 탐색, 맞춤 의학 등의 생명과학 전반적인 연구에 활용가능하며, 특히 쉽게 복잡한 쿼리로 검색가능하다. 관심있는 분자/질병/약물 등을 쿼리로 검색하면 특허, 관련 연구, 분자, 질병 등의 관련 정보를 보여준다.

유료 버전에서는 고객의 보유데이터를 공개데이터와 통합하는 customization을 제공하여 숨겨진 의미 관계를 찾을 수 있으며, APIs, 데이터 export, 보안강화 등 몇 가지 추가기능 제공한다. 현재, Gene Ontology, Uniprot, Reactome, OMIM, InterPro, DrugBank, CCLE, PharmGKB, HomoMINT 등을 통합하고 있으며 통합된 전체 데이터베이스 목록(http://distilbio.com/help#data)은 여기서 볼 수 있다.

이 제품은 2011년 11월 출시되었으며 방대한 데이터가 급증하는 환경에서 핵심만 추출(distil)하려는 목적으로 만들어졌다. 또한, Distil은 Data Integration using Semantic Technologies in the Life Sciences의 약자로, 2007년 창업한 인도의 스타트업인 Metaome의 제품이다. Metaome은 인도공대 및 몬산토 출신 두 연구진에 의해 시작되었으며, Indian Institute of Management Bangalore의 인큐베이션 프로그램으로 시작되어, 인도 Department of Information Technology에서 seed 자금을 지원받았다. 주목받는 인도 빅데이터 스타트업의 하나(http://yourstory.com/2015/02/indian-big-data-companies-startups/)로, Microsoft Ventures에서 투자 및 엑셀레이터 프로그램(http://techcircle.vccircle.com/2014/02/11/meet-the-16-startups-picked-for-microsoft-ventures-summer-acceleration-program/)에 참가하기도 했다.

수익모델은 Enterprise 버전의 Freemium이며, 현재 1일 7천명의 접속자를 보유하고 있다. 추가 사용자 확보에 집중하고 있으며, 유료 서비스 모델을 강화할 예정이다. 2013년의 한 학술대회의 발표(이것도 비즈니스 성격이 강한 학술대회임)(http://semtechbizsf2013.semanticweb.com/sessionPop.cfm?confid=70&proposalid=5104)를 제외하면 학술논문 및 외부 활용사례가 없는 점이 보완되야할 점으로 보인다. 본 제품은 큐레이션 데이터베이스 제품군 중 공개DB만을 기계적으로 통합한 제품으로, insilicoDB, Oncomine, Genevestigator, NextBio 등을 경쟁자로 들 수 있다. 하지만, 위 경쟁제품들이 확실한 학문적 근거로 시작한 상업적인 성공에 비해 DistilBio는 후발주자로써 비교적 더딘 행보를 보이고 있다.

Reference #

• http://www.distilbio.com

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