Data mining 정의 #

데이터 마이닝(Data mining)은 대규모의 데이터를 쌓아놓은 작업(DW(Data Warehouse)을 통한 대용량 데이터에 있는 데이터간의 관계 및 특정 패턴, 경향을 추출하여 유익하고 흥미있는 새로운 관계,성형,패턴등 다양하고 가치 있는 정보를 찾아 모형화하는 과정 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견, knowledge-discovery in databases)라고 한다.

출처: http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1691557&cid=42171&categoryId=42183

Data mining의 특징 #

• 대용량의 관측 가능한 자료를 다룸
• 관측자료는 시간의 흐름에 따라 비계획적으로 축적되며,자료분석을 염두에 두고 수집되지는 않음
• 컴퓨터 중심적 기법
• 수리적으로 밝혀지지 않는 경험적 방법에 근거함
• 일반화에 초점
• 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 지원하기 위해 활용

Data mining 관련 분야 #

연구분야 #

활용분야 #

• 고객관계 관리
  • 목표마케팅, 고객세분화, 고객성향 변동분석, 장바구니 분석 등을 위한 데이터마이닝 기법 사용
• 신용평가
  • 신용거래 대출한도를 결정하는 것이 주 업무 목적은 불량채권과 대손을 추정하여 최소화 하기위한 나무모형,평정표 작성등의 기법 사용
• 품질개선
  • 불량품을 찾고 그원인을 밝히기 위한 목적으로 데이터마이닝 기법 사용
• 부정행위 적발
  • 고도의 사기행위를 발견 할 수 있는 패턴을 파악하기 위한 데이터마이닝 기법 사용
• 이미지분석
  • 디지털화된 사진으로부터 패턴 추출하기 위해 데이터마이닝 기법 사용
• 생명정보학
  • 대량의 유전자 서열 데이터를 분석해 유전체 각 부분의 기능을 판단,예측 하기위해 데이터마이닝 기법 사용

Data mining 기법 #

• 연관규칙 분석
• 분류와 예측
• 군집분석
• 지도학습과 비지도학습

출처: https://blog.naver.com/shb1833/221126498778

Data mining과 유사 용어 #

• 데이터베이스로부터의 지식마이닝(knowledge mining from databases)
• 지식추출(knowledge extraction)
• 데이터/패턴분석(data/patter analysis)
• 데이터 고고학(data archareology)
• 데이터 준설(data dredging)

데이터마이닝 참고 사이트 #

• 한국BI데이터마이닝학회 : http://www.kdms.or.kr

관련 키워드 #

Database, CQL, BigData, NoSQL, Oracle, RDBMS, Apache, MongoDB, Data mining, hadoop 총정리], [[hadoop 총정리2편, Riak, NoSQL 정의 및 역사

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