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Data mining 정의 #
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Structured data

Category
Database

Data mining 정의 #

데이터 마이닝(Data mining)은 대규모의 데이터를 쌓아놓은 작업(DW(Data Warehouse)을 통한 대용량 데이터에 있는 데이터간의 관계 및 특정 패턴, 경향을 추출하여 유익하고 흥미있는 새로운 관계,성형,패턴등 다양하고 가치 있는 정보를 찾아 모형화하는 과정 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견, knowledge-discovery in databases)라고 한다.

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출처: http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1691557&cid=42171&categoryId=42183

Data mining의 특징 #

  • 대용량의 관측 가능한 자료를 다룸
  • 관측자료는 시간의 흐름에 따라 비계획적으로 축적되며,자료분석을 염두에 두고 수집되지는 않음
  • 컴퓨터 중심적 기법
  • 수리적으로 밝혀지지 않는 경험적 방법에 근거함
  • 일반화에 초점
  • 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 지원하기 위해 활용

Data mining 관련 분야 #

연구분야 #

종류 개요
KDD(knowledge discovery in databases) 지식을 추출하는 전 과정,탐사 단계를 의미하는 분야
기계학습(machine learning) 인공지능의 한 분야로 자동적인 학습기법 설계 및 구현 분야
패턴인식(pattern recognition) 데이터베이스에서 패턴을 찾아내는 다양한 기법 제공 분야
뉴로컴퓨팅(neurocomputing) 신경망 등과 관련된 학문적 배경을 가진 분야
통계학(statistics) 데이터마이닝은 대부분 통계학의 한 분야

활용분야 #

  • 고객관계 관리
    • 목표마케팅, 고객세분화, 고객성향 변동분석, 장바구니 분석 등을 위한 데이터마이닝 기법 사용
  • 신용평가
    • 신용거래 대출한도를 결정하는 것이 주 업무 목적은 불량채권과 대손을 추정하여 최소화 하기위한 나무모형,평정표 작성등의 기법 사용
  • 품질개선
    • 불량품을 찾고 그원인을 밝히기 위한 목적으로 데이터마이닝 기법 사용
  • 부정행위 적발
    • 고도의 사기행위를 발견 할 수 있는 패턴을 파악하기 위한 데이터마이닝 기법 사용
  • 이미지분석
    • 디지털화된 사진으로부터 패턴 추출하기 위해 데이터마이닝 기법 사용
  • 생명정보학
    • 대량의 유전자 서열 데이터를 분석해 유전체 각 부분의 기능을 판단,예측 하기위해 데이터마이닝 기법 사용

Data mining 기법 #

  • 연관규칙 분석
  • 분류와 예측
  • 군집분석
  • 지도학습과 비지도학습

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출처: https://blog.naver.com/shb1833/221126498778

Data mining과 유사 용어 #

  • 데이터베이스로부터의 지식마이닝(knowledge mining from databases)
  • 지식추출(knowledge extraction)
  • 데이터/패턴분석(data/patter analysis)
  • 데이터 고고학(data archareology)
  • 데이터 준설(data dredging)

데이터마이닝 참고 사이트 #

관련 키워드 #

Database, CQL, BigData, NoSQL, Oracle, RDBMS, Apache, MongoDB, Data mining, hadoop 총정리], [[hadoop 총정리2편, Riak, NoSQL 정의 및 역사

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