Data mining 정의
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Data mining 정의 #
데이터 마이닝(Data mining)은 대규모의 데이터를 쌓아놓은 작업(DW(Data Warehouse)을 통한 대용량 데이터에 있는 데이터간의 관계 및 특정 패턴, 경향을 추출하여 유익하고 흥미있는 새로운 관계,성형,패턴등 다양하고 가치 있는 정보를 찾아 모형화하는 과정 다른 말로는 KDD(데이터베이스 속의 지식 발견, knowledge-discovery in databases)라고 한다.
출처: http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1691557&cid=42171&categoryId=42183
Data mining의 특징 #
- 대용량의 관측 가능한 자료를 다룸
- 관측자료는 시간의 흐름에 따라 비계획적으로 축적되며,자료분석을 염두에 두고 수집되지는 않음
- 컴퓨터 중심적 기법
- 수리적으로 밝혀지지 않는 경험적 방법에 근거함
- 일반화에 초점
- 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 지원하기 위해 활용
Data mining 관련 분야 #
연구분야 #
| 종류 | 개요 | |
|---|---|---|
| KDD(knowledge discovery in databases) | 지식을 추출하는 전 과정,탐사 단계를 의미하는 분야 | |
| 기계학습(machine learning) | 인공지능의 한 분야로 자동적인 학습기법 설계 및 구현 분야 | |
| 패턴인식(pattern recognition) | 데이터베이스에서 패턴을 찾아내는 다양한 기법 제공 분야 | |
| 뉴로컴퓨팅(neurocomputing) | 신경망 등과 관련된 학문적 배경을 가진 분야 | |
| 통계학(statistics) | 데이터마이닝은 대부분 통계학의 한 분야 |
활용분야 #
- 고객관계 관리
- 목표마케팅, 고객세분화, 고객성향 변동분석, 장바구니 분석 등을 위한 데이터마이닝 기법 사용
- 신용평가
- 신용거래 대출한도를 결정하는 것이 주 업무 목적은 불량채권과 대손을 추정하여 최소화 하기위한 나무모형,평정표 작성등의 기법 사용
- 품질개선
- 불량품을 찾고 그원인을 밝히기 위한 목적으로 데이터마이닝 기법 사용
- 부정행위 적발
- 고도의 사기행위를 발견 할 수 있는 패턴을 파악하기 위한 데이터마이닝 기법 사용
- 이미지분석
- 디지털화된 사진으로부터 패턴 추출하기 위해 데이터마이닝 기법 사용
- 생명정보학
- 대량의 유전자 서열 데이터를 분석해 유전체 각 부분의 기능을 판단,예측 하기위해 데이터마이닝 기법 사용
Data mining 기법 #
- 연관규칙 분석
- 분류와 예측
- 군집분석
- 지도학습과 비지도학습
Data mining과 유사 용어 #
- 데이터베이스로부터의 지식마이닝(knowledge mining from databases)
- 지식추출(knowledge extraction)
- 데이터/패턴분석(data/patter analysis)
- 데이터 고고학(data archareology)
- 데이터 준설(data dredging)
데이터마이닝 참고 사이트 #
- 한국BI데이터마이닝학회 : http://www.kdms.or.kr
관련 키워드 #
Database, CQL, BigData, NoSQL, Oracle, RDBMS, Apache, MongoDB, Data mining, hadoop 총정리], [[hadoop 총정리2편, Riak, NoSQL 정의 및 역사
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