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Biology

Bioinformatics 키워드 분석(2009년~2013년) #

생물학연구정보센터(BRIC, Biological Research Information Center)는 생물학 분야에서 국가 경쟁력 확보를 위한 정보 및 분석 도구의 중요성에 대한 인식을 바탕으로 한국과학재단과 포항공과대학교의 지원으로 설립되었고, 국내 생물학 연구자들의 정보 수집 뿐만아니라 커뮤니케이션이 가능한 포럼의 역할도 수행하고 있으며, 또한 연구자들의 생물 관련 정보의 체계적 집적을 목표로 하고 있다.

BRIC에서 제공하는 다양한 메뉴들과 컨텐츠들이 있지만 생물학 분야의 최신자료 및 동향 리포트 등을 제공하는 "BRIC 동향"은 생물학 분야의 최신자료 및 리뷰 논문 요약, 외부 보고서, 동향 리포트 등을 제공함의로서 생물학분야의 최신 동향들을 파악할 수 있는 좋은 자료들이 업데이트 되고있다.

그 중 최근 "Bioinformatics 키워드 분석(2009년~2013년)"에 대한 BRIC 리포트는 2009년~2013년 국내 바이오관련 논문 중 키워드 [Bioinformatics]을 분석함으로써, 활발히 연구가 진행되고 있는 Bioinformatics와 관련 동향을 파악하고자 기획되었다.

이 분석은 Korean Bioinformation Center(KOBIC)의 Mr.Q Report의 데이터를 활용하여 분석된 자료이며, 해당 자료의 출처는 Mr.Q Report 이다.

데이터 및 조사환경 #

  1. 대상: Korean Articles in PubMed, KoaMed(http://koamed.kobic.re.kr) 에서 키워드 Bioinformatics로 검색된 논문

  2. 논문 형식: 연구논문, Review 논문

  3. 기간: 논문출판일 기준으로 2009년 ~ 2013년 동안 발표된 논문

  4. 국가별 전체 논문대비 비율 : 검색어 논문 수를 국가별 전체논문 수로 나눈 값을 키워드 빈도지수로 정의

Bioinformatics 발표 논문 수 #

그림 1

Bioinformatics 관련 저널의 년도별 평균 Impact Factor 변화 #

그림 2

  • 해당연도에 발표된 인용지수를 기초로 평균 인용지수(각 논문의 인용지수 합계/전체 논문 수, 인용지수가 없는 저널의 논문은 "0"으로 처리

국가별 논문발표 수 비교 #

그림 3

국가별 전체 논문대비 비율 #

그림 4

주요 관련 키워드 #

그림 5

  • 각 논문에 부여된 MeSH terms을 근거로 검색된 논문에 나타난 키워드

주요 저널 #

그림 6

출처: http://bric.postech.ac.kr/myboard/view_report.php?Board=report&id=2204&type=1&filename=pdf_0002204.pdf

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