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딥러닝 #
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Structured data

Category
Algorithm

딥러닝(Deep learning) #

정의 #

딥러닝은 여러 비선형적인 변환기법을 조합하여 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계학습(machine learning)알고리즘의 집합을 말한다. 여기서 추상화란 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용이나 기능을 요약하는 작업을 의미한다. 딥러닝은 간략하게 표현하면 인간의 사고방식을 기계에게 가르치는 기계학습의 한 분야라고 할 수 있다.

딥러닝을 위한 알고리즘 #

심층 신경망 #

입력계층과 출력계층 사이에 복수개의 은닉 계층들로 이루어진 인공신경망. 복잡한 비선형 관계를 모델링할 수 있다. 다만 심층 신경망 알고리즘은 과적응과 높은 시간 복잡도라는 문제점을 가지고 있다.

합성곱 신경망 #

최소한의 전처리를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론의 한 종류이다.

순환 신경망 #

신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 직접 순환방식인 신경망을 말한다. 필기체 인식과 같은 분야에 활용되며, 높은 인식률을 보여준다.

제한 볼츠만 머신 #

볼츠만 머신에서 층간 연결을 없앤 형태의 모델. 가시유닛과 은닉유닛으로 이루어진 무방향 이분 그래프 모양이 된다.

심층 신뢰 신경망 #

기계학습에서 사용되는 그래프 생성 모형. 딥러닝에서는 잠재 변수의 다중계층으로 이루어진 심층신경망을 의미한다.

심층 Q-네트워크 #

최근에 소개된 강화학습을 위한 딥러닝이다.

딥러닝의 응용 #

음성 인식 #

현재 모든 상업 음성인식 시스템(MS 코타나, 스카이프 번역기, 구글 나우, 애플 시리 등)이 딥러닝 기법에 기반하고 있다.

영상 인식 #

자동 영상 캡셔닝(captioning)의 핵심 기반기술로 딥러닝이 이용되고 있다.

자연어 처리 #

핵심 기법은 negative sampling과 단어표현(word embedding)이다.

약물 발견과 독성학 #

딥러닝은 약학에 있어서의 가상 실험 방법(Virtual Screening Method)에 적합하다. 현재 많은 연구에서 데이터를 조합하여 약물을 발견하거나 생성하는데 딥러닝이 활용되고 있다.

고객 관계 관리 #

고객들에 대한 마케팅 활동의 값을 예측할 때 주로 사용된다.

Incoming Links #

Related Data Sciences #

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