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기술통계학 #
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Statistics

기술통계학(Descriptive statistics) #

기술통계학이란 #

통계학은 크게 기술(Descriptive) 통계와 추리(inferential) 통계 두 부분으로 나누어진다.

  • 기술 통계: 관측을 통해 얻은 데이터에서 그 데이터의 특징을 규명하기 위한 통계적 기법
  • 추리 통계: 수집된 데이터를 기반으로 모집단의 특성을 추론하고 예측하는 데 사용하는 통계적 기법

다시 말해, 기술 통계학은 측정이나 실험에서 수집한 데이터의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 데이터의 특성을 규명하는 통계적 분야이다. 주로 수집된 데이터의 평균이나 분산 등의 통계량이나 도표를 통해 데이터의 특징을 파악한다. 예시로는 1인당 국민소득, 전국수학능력평가시험 성적과 백분위 등이 있다.`

기술통계의 종류 #

1. 중앙화 경향(central tendency) #

우리가 수집한 데이터를 대표하는 값이 무엇인지 혹은 어떤 값에 집중되어 있는지를 나타낸다.
ex) 평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode) 등

2. 분산도(variation) #

우리가 수집한 데이터가 어떻게 퍼져 있는지를 나타낸다.
ex) 범위, 표준편차(standard deviation), 사분위수(quantile)

3. 분포(distribution) #

변인의 전체 모양을 살펴 데이터가 정상분포 곡선에서 얼마나 벗어나는지를 나타낸다.
ex) 왜도(데이터의 분포가 좌우로 치우친 정도), 첨도(데이터의 분포가 위아래로 치우친 정도)

4. 빈도(frequency)와 백분율(percent) #

각 값에 속한 사례의 수와 전체 사례 중 해당 값이 차지하는 비율을 나타낸다.
ex) 빈도, 빈도분포, 백분위

5. 표준오차(standard error) #

여러 표본의 평균값의 표준 편차.

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