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기계학습 파이썬을 활용한 Image processing #
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Structured data

Category
Computer science

Introduction #

Image processing은 컴퓨터 비전(Computer vision) 이라는 큰 범주 에 속한 기술 혹은 처리 방법으로 이미지를 예술적으로 처리하는 것이 아니라 디지털 이미지를 수학적으로 처리 하는 기법이다. 다시 말하여 이미지 파일이 이루어진 숫자정보를 이용하여 흔히 우리가 모바일 앱이나 포토샵으로 많이 경험해 왔던 이미지 처리(예를 들어 흑백 필터 적용, 잘라내기, 비틀기 등)를 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 수행하는 것을 의미한다.

본 포스팅에서는 이미지 프로세싱이 발전한 역사 부터 시작하여 이미지 프로세싱의 다양한 기법들을 소개하고 최근 현장 및 실무에 어떻게 적용될 수 있는지를 소개할 것이다. 또한 파이썬 프로그램 언어를 사용하여 몇 가지 기법을 사용한 예제를 소개해보겠다.

프로그래밍 언어를 사용하면 어렵고 불편한데 왜? #

분명 이 글을 읽기 시작한 사람들 중에 이미지 프로세싱 기술을 필요에 의해 검색하다 오신분들이 아니라면 뭣하러 이미지를 어렵게 숫자 행렬로 보는 프로그래밍 기법을 써야 하는지 의아 할것이다. '차라리 요새 쏟아져 나오는 스마트폰의 어플을 다운받아 쓰거나 이미지 전문 프로그램인 포토샵을 이용하면 빠르고 간편하게 전문가의 손길을 거친 이미지가 나오지 않아?' 라고 묻는다면 필자는 '맞다' 라고 할것이다. 허나 이러한 질문은 마이크로소프트의 엑셀을 쓰지않고 프로그래밍 언어를 배우는 이유를 묻는 것과 같다.

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